应用数学学报

作者：孔祥超, 吴刘仓, 刘慧娟

单位：1. 昆明理工大学理学院, 昆明 650093;<br>2. 郑州商学院通识教育中心, 郑州 451200

关键词：再生散度分布族,联合方位与散度模型,混合专家回归模型,MM算法

再生散度分布族是一种比指数族分布更加广泛的分布，其适用性更强，为了了解散度的来源，基于一般的方位模型，提出了联合方位与散度模型，即再生散度分布族下联合方位与散度模型，而混合专家回归模型在统计机器学习方面被广泛的研究，并用于解决异质总体的分类问题.本文研究了再生散度分布族下的混合专家回归模型，并利用MM及EM算法对参数进行极大似然估计.最后，通过随机模拟和实例研究说明该模型和方法是有效和有用的.

来源：2019年第6期

《应用数学学报》期刊编辑部

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