应用数学学报

作者：陈望学, 杨瑞, 谢民育

单位：1 吉首大学数学与统计学院, 吉首 416000;<br>2 华中师范大学数学与统计学学院, 武汉 430079

关键词：排序集抽样,中位数排序集抽样,极大似然估计

当研究目标的实际测量具有不可修复的破坏性或耗资巨大时，有效的抽样设计将是一个重要的研究课题.在统计推断方面，排序集抽样（RSS）现在是被视为一种比简单随机抽样（SRS）更为有效的收集数据的方式.本文在中位数RSS（MRSS）下，研究了刻度参数的极大似然估计（MLE）及其性质.证明了该MLE在刻度变换群下是一个同变估计.以威布尔分布和正态分布为例，比较了MRSS，RSS和SRS下刻度参数的MLE的效率.数值结果表明不管排序是否完美，MRSS下刻度参数的MLE都是比RSS和（或）SRS下刻度参数的MLE有效.

来源：2020年第3期

《应用数学学报》期刊编辑部

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