应用数学学报

作者：李智群, 张爽, 黎勇

单位：1 北部湾大学理学院, 钦州 535011;<br>2 百色学院数学与统计学院, 百色 533000

关键词：无约束优化,混合共轭梯度法,充分下降性,全局收敛性,数值实验

混合共轭梯度法是一个改进的新共轭梯度法，有着比较好的数值表现.在Jia提出的混合共轭梯度法基础上，建立了一个新的具有充分下降性的混合共轭梯度算法；并证明了该算法在强Wolfe型线搜索下具有全局收敛性.数值实验结果表明该算法是有效的.

来源：2020年第3期

《应用数学学报》期刊编辑部

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