应用数学学报

作者：曹幸运, 聂兴锋, 吴刘仓

单位：昆明理工大学理学院, 昆明 650093

关键词：Pena距离,混合非线性位置回归模型,偏正态数据,统计诊断

在经济、生物医学、环境科学等领域存在着这样一类混合数据，非对称、非线性并且还含有异常点或强影响点，如果只是简单的对总体数据进行诊断，得到的结果可能不精确.因此研究了偏正态数据下混合非线性位置回归模型的统计诊断，对混合数据总体不分类做诊断与分类后再做诊断相比较，发现分类后做诊断结果更精确.其次，将Pena距离推广到了偏正态非线性回归模型，给出了似然距离，Cook距离，Pena距离三个诊断统计量来判别异常点或强影响点，结果表明Pena距离对异常点更敏感，诊断效果略优于似然距离和Cook距离.最后，通过随机模拟试验研究和实例分析，表明文章提出的模型和方法是合理的.

来源：2021年第2期

《应用数学学报》期刊编辑部

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