应用数学学报

作者：唐彪, 何莎

单位：1 西安交通大学数学与统计学院, 西安 710049;<br>2 陕西师范大学数学与统计学院, 西安 710119

关键词：COVID-19,境外输入,无症状感染,二次暴发,离散随机模型

随着COVID-19无症状感染者传播风险以及境外输入病例的增加，给我国“外防输入，内防反弹”的防控策略带来巨大压力.本文通过构建能够刻画无症状感染者传播和输入病例对疫情演化影响的离散随机COVID-19传染病动力学模型，创新地量化疫情再次暴发的风险指数，探究不同输入比例、不同的防控措施（接触数）下疫情再次暴发的风险.论文选取北京、上海和深圳三个地区的本地病例与输入病例等疫情数据，发展数据不确定性参数估计方法，辨识系统的未知参数.研究结果显示：深圳市发生二次暴发的风险要远低于北京和上海，北京的二次暴发的风险高于上海.特别地，以北京境外输入为例，我们得到当持续保持最严格的防疫措施，即接触数保持最小值时（接触数为1.07），无论境外输入病例未被隔离的比例有多大（实际输入病例的隔离率），均没有二次暴发的风险.如果防控措施适当放松，即接触数从最小值逐渐增大（接触数在三周时间增为3.1），则输入病例越多，二次暴发的概率越大.值得注意的是，当防控措施进一步放松（接触数在三周时间增为6.27），尽管输入病例完全隔离，发生二次暴发的概率可达到58.3%.考虑无症状感染输入的影响，我们得到了类似的结论.因此，在持续保持相对严格的防控措施，如保持社交距离、戴口罩等自我防护的同时，加强对入境人员的管理以及无症状感染者的筛查是防止发生二次暴发的关键，这为复杂疫情的防控和二次暴发的预测预警及风险评估提供了重要的定性、定量决策依据.

来源：2021年第4期

《应用数学学报》期刊编辑部

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