应用数学学报

作者：唐一鸣, 龙宇航, 黄涛

单位：1. 上海立信会计金融学院统计与数学学院, 数据科学交叉研究院, 上海 201209;<br>2. 上海财经大学统计与管理学院, 上海 200433

关键词：隐示性变量,伪极大似然,测量误差

本文提出了一个协变量存在测量误差的线性回归模型，模型包含了一个二元隐示性变量表示测量误差是否存在，该隐变量服从伯努利分布，其概率由另外的解释变量确定.我们用伪极大似然估计方法推导出模型中参数的估计形式，并通过一个迭代算法计算出参数的估计值.为了验证算法的准确性，我们通过一些模拟结果展示了不同方法下参数估计的情况.最后，本文的方法被应用到2015年美国社区调查的数据集中.

来源：2021年第6期

《应用数学学报》期刊编辑部

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