应用数学学报

作者：肖燕, 彭秀云, 袁丹华

单位：内蒙古工业大学理学院, 呼和浩特 010051

关键词：可靠度,BS分布,逐次二型截尾,预测

基于逐次二型截尾样本，用Bayes方法估计可靠度R=P（Y<X），并对未观测样本进行预测，其中随机变量X和Y均服从参数未知的BS分布（Birnaum-Saunders distribution）.首先，在不同损失函数下分析BS分布参数和可靠度的Bayes估计.由于Bayes估计不能得到显式表达式，因此采用基于Metropolis-Hastings（MH）抽样的Markov Chain Monte Carlo（MCMC）方法估计分布参数和可靠度.其次，考虑不同损失下未观测样本的Bayes点预测以及给定可信水平下的区间预测.最后使用两组实例进行模拟.

来源：2022年第2期

《应用数学学报》期刊编辑部

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