应用数学学报

作者：吴远山, 黄佳雨, 叶桉均

单位：1. 中南财经政法大学统计与数学学院, 武汉 430073;<br>2. 武汉大学数学与统计学院, 武汉 430072

关键词：点过程,复发事件,半参数方法,样条函数,拐点

当前,新型冠状病毒肺炎(COVID-19)在全球大部分地区肆虐,对人类生命安全和社会经济活动带来严峻挑战.新型冠状病毒肺炎的传播强度随时间的变化规律及其影响因素是传染病学家关心的重要问题.基于新型冠状病毒肺炎病例数,本文提出变系数Hawkes过程,分析日本,韩国以及北京市,武汉市新冠肺炎传播强度随时间变化的趋势,评估突发事件和政府采取的干预措施对疫情防控的影响.本文基于样条逼近技术建立半参数估计方法,数值模拟结果表明所提出方法在有限样本下具有良好表现.该研究可为疫情防控提供有益的统计建议.

来源：2022年第3期

《应用数学学报》期刊编辑部

查看应用数学学报杂志2022年第3期