应用数学学报

作者：沈炳良, 陈望学, 王硕

单位：吉首大学数学与统计学院, 吉首 416000

关键词：动态极值排序集抽样,无偏估计,最优线性无偏估计,极大似然估计,修正极大似然估计

在统计推断里，参数估计的好坏很大程度上依赖于抽样设计，所以有效的抽样设计将是一项重要的研究课题.本文分别在简单随机抽样（SRS）和动态极值排序集抽样（MERSS）下研究了Rayleigh分布中参数的无偏估计，最优线性无偏估计（BLUE），极大似然估计（MLE）和修正MLE.数值结果显示MERSS估计比SRS估计更有效.

来源：2022年第4期

《应用数学学报》期刊编辑部

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