应用数学学报

作者：鲍文娣, 葛静, 李娟, 林支桂, 周罗晶, 朱怀平

单位：1. 中国石油大学(华东)理学院, 青岛 266580;<br>2. 淮阴师范学院数学与统计学院, 淮安 223300;<br>3. 浙江理工大学计算机科学与技术学院, 杭州 310000;<br>4. 扬州大学数学科学学院, 扬州 225002;<br>5. 江苏省苏北人民医院, 扬州 225001;<br>6. 加拿大约克大学数学与统计系, 多伦多 M3J 1P3, 加拿大"],"fundList_en":["The project was supported by the National Key Research and Development Program of China (2019YFC1905301);National Natural Science Foundation of China (22078115,21776108,21690083,22008078).

关键词：新型冠状病毒肺炎,德尔塔毒株,时滞动力学模型,扬州疫情,参数反演

新冠德尔塔病毒通过境外输入在广州、南京、扬州等地区局部散发. 在中国政府强有力的监管防控政策和全市人民的密切配合下, 通过“追踪-检测-隔离”清零防控模式, 找出“零号病人”, 确定传染链, 进行全员核酸检测精准筛查密切接触者, 并及时采取不同等级的隔离措施, 阻断传染链, 多地小规模的聚集性疫情在近一个月内能够得以控制. 本文以扬州市COVID-19疫情防控为研究对象, 通过区分社区和集中隔离点的感染者, 建立了具有隔离和大规模检测的传染病模型, 研究当前清零模式成功的机制, 并利用相关参数模拟了扬州的抗疫成功的过程. 利用新模型, 我们比较分析“躺平”模式, 消极模式以及推迟当前清零政策等, 研究了多种情形下的疫情发展趋势及其影响.

来源：2022年第6期

《应用数学学报》期刊编辑部

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