应用数学学报

作者：赵慧, 刘斌霞, 董庆凯, 张新雨

单位：1. 中南财经政法大学统计与数学学院, 武汉 430070;<br>2. 中国科学院数学与系统科学研究院, 北京 100190

关键词：现状数据,加速失效时间模型,无偏变换,模型平均,渐近最优

文章研究了响应变量为现状数据的情况下，加速失效时间模型的Jackknife模型平均方法.首先对数据进行合理的无偏变换，进而得到回归参数的最小二乘估计.然后引入删一交叉验证准则来选取候选模型的权重，并在一定正则性条件下，建立对应模型平均估计量的渐近最优性.此外，数值模拟表明，与现有的其他模型平均和模型选择方法相比，本文所提出的方法在预测上表现更佳.最后将所提方法应用于尼日利亚儿童死亡率的数据进行实证研究，进一步验证了所提方法的优良性质.

来源：2023年第3期

《应用数学学报》期刊编辑部

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