应用数学学报

作者：梁永玉, 田茂再

单位：1. 兰州财经大学统计学院, 兰州 730020;2. 中国人民大学应用统计科学研究中心, 北京 100872;3. 中国人民大学统计学院, 北京 100872;4. 新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心, 乌鲁木齐 830012;5. 新疆财经大学统计与数据科学学院, 乌鲁木齐 830012

关键词：广义函数型部分空间变系数模型,函数型数据,空间变系数,空气质量

针对函数型数据与空间数据嵌套融合的统计建模问题, 提出了广义函数型部分空间变系数模型(GFPSVCMs), 利用函数型主成分基函数和基于三角剖分的二元惩罚样条逼近该模型中的斜率函数和二元系数函数, 采用最大化惩罚拟似然的方法实现模型参数估计, 并给出了一种带惩罚的迭代重加权最小二乘迭代算法(GFPSVCMs-PIRLS)进行参数求解. 数值模拟表明所提出的模型在不同设定下的表现出了良好的性能. 实证分析部分, 利用我国13个省份包含151个地市州的空气质量和日均气温数据分析了空气质量的影响因素, 评估了所提出模型在空气质量研究领域中的应用价值和预测性能.

来源：2023年第5期

《应用数学学报》期刊编辑部

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