应用数学学报

北大核心,JST,CSCD,WJCI,

国内刊号:11-2040/O1

国际刊号:0254-3079

应用数学学报杂志2023年第5期:动态极值排序集抽样设计下Inverse Rayleigh分布的Fisher信息量及其在参数估计中的应用

发布日期:

作者:陈蒙, 陈望学, 杨瑞

单位:吉首大学数学与统计学院, 吉首 416000

关键词:动态极值排序集抽样,Fisher信息量,极大似然估计,最优线性无偏估计,最优线性同变估计

在统计推断里, 参数估计的好坏很大程度上依赖于抽样设计, 所以有效的抽样设计将是一项重要的研究课题. 本文分别在简单随机抽样(SRS)和动态极值排序集抽样(MERSS)下研究了Inverse Rayleigh分布中参数的一些优良估计. 数值结果显示MERSS估计比SRS估计更有效.

来源:2023年第5期

《应用数学学报》期刊编辑部

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