国内刊号:11-2040/O1
国际刊号:0254-3079
发布日期:
作者:宁晓艳, 夏志明
单位:西北大学数学学院, 西安 710127
关键词:分布式,矩方法,渐近正态性
在大数据环境下, 由于计算机的存储, 计算能力和安全隐私等问题, 传统的集中式方法不再可行, 因此本文基于矩的分布式估计构造了一般参数的分布式估计框架. 首先将待估参数表示为多个矩的函数形式, 其次对每个矩参数通过简单平均的分布式框架获得其无偏估计, 最后将矩参数的分布式无偏估计带入聚合函数得到待估参数的最终估计量. 从理论上证明了在一般的条件下, 本文估计量的概率收敛界与集中式估计同阶并且具有渐近正态性. 模拟实验验证了本文估计量与集中式估计量具有相近的统计性质, 同时表现出更优异的计算效率.
来源:2024年第4期
《应用数学学报》期刊编辑部