应用数学学报

北大核心,JST,CSCD,WJCI,

国内刊号:11-2040/O1

国际刊号:0254-3079

应用数学学报杂志2025年第2期:不同类型排序集抽样设计下Topp-Leone分布中参数的极大似然估计及其性质

发布日期:

作者:姜杰, 陈望学, 汪寒

单位:吉首大学数学与统计学院, 吉首 416000

关键词:排序集抽样,极大似然估计,Fisher信息量

在统计推断里, 参数估计的好坏很大程度上依赖于抽样设计, 所以有效的抽样设计将是一项重要的研究课题. 本文分别在排序集抽样(RSS), 非均等最大值排序集抽样(MaxRSSU)和非均等最小值排序集抽样(MinRSSU)下研究了Topp-Leone分布中参数的极大似然估计(MLE)及其性质. 上述MLE渐近效率的理论结果表明MaxRSSU估计和简单随机抽样估计一样有效, RSS估计和MinRSSU估计都比简单随机抽样估计有效.

来源:2025年第2期

《应用数学学报》期刊编辑部

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