应用数学学报

作者：井迎, 杨联强, 王学军

单位：1 宿州学院数学与统计学院, 宿州 234000;<br>2 安徽大学人工智能学院, 合肥 230601;<br>3 安徽大学大数据与统计学院, 合肥 230601

关键词：三角噪声,相关熵,非参数回归

本文在统计学习理论框架下, 研究了最大相关熵回归模型在带有混合对称三角噪声下的学习速率, 有限样本下的估计效果和稳健性, 以及对真实数据的估计.结果显示最大相关熵回归模型具备渐近最优的收敛速率, 在有限样本下有着良好的估计效果, 并且具有比Huber和最小二乘回归更优良的稳健性.

来源：2025年第2期

《应用数学学报》期刊编辑部

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