应用数学学报

作者：苏姗姗, 周洁, 程文慧

单位：首都师范大学数学科学学院, 北京 100048

关键词：复发事件数据,改进幂广义威布尔模型,生存分析,SCAD惩罚

生存数据下的改进的幂广义威布尔模型(Adapted Power Generalized Weibull,简称APGW) 是一个由威布尔分布扩展而来的参数模型,比例风险模型、加速失效时间模型等许多流行的生存模型都可以看作这个模型的特例.本文将这一模型推广到复发数据下,对 APGW 模型在复发数据下的性质进行了探讨,并给出了参数的最大似然估计,证明了其大样本性质.同时,我们还给出了基于SCAD惩罚的变量选择方法,推导了变量选择结果的 Oracle 性质.此外,我们针对参数估计和模型选择问题分别做了一些随机模拟,以验证所得大样本性质在有限样本下的表现.最后,我们将APGW模型应用到一组膀胱癌复发数据的分析中,得到了一些有意思的结果.

来源：2025年第4期

《应用数学学报》期刊编辑部

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