应用数学学报

作者：焦君君, 程维虎, 赵旭

单位：1 河南科技大学数学与统计学院, 洛阳 471023;<br>2 北京工业大学数学统计学与力学学院, 北京 100124

关键词：混合伽马分布,容忍区间,极大似然估计,WH正态近似,混合聚类算法,Bootstrap校准

混合伽马分布在可靠性, 水文和金融等方面有广泛的应用. 由于混合分布的复杂性, 构造混合分布的容忍区间是一项具有挑战性的任务. 本研究用Wilson-Hilferty(WH)正态近似结合高斯混合聚类算法(MCLUST)来获得混合伽马分布参数的极大似然估计(MLE); 其后基于分位数的MLE的渐近正态性构造混合伽马分布的容忍区间, 利用Bootstrap校准改善容忍区间的精度; 最后利用仿真数据集和实际数据集, 将所提出方法构造的容忍区间与Bootstrap百分位容忍区间以及非参数容忍区间的性能进行比较, 得到所提出方法有很大优势的结论.

来源：2025年第5期

《应用数学学报》期刊编辑部

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