应用数学学报

作者：彭逵安, 陈望学, 赵洪略

单位：吉首大学数学与统计学院, 吉首 416000

关键词：排序集抽样,极大似然估计,渐近效率

在统计推断里,参数估计的好坏很大程度上依赖于抽样设计,所以有效的抽样设计将是一项重要的研究课题.本文分别在简单随机抽样(SRS)和排序集抽样(RSS)下研究了SBB$(\theta)$分布中参数$\theta$的MLE及其性质.理论结果和数值结果均表明RSS下$\theta$的MLE比SRS下$\theta$的MLE渐近有效.考虑到排序可能会出错,本文也考虑了非完美排序集抽样(IRSS)下$\theta$的MLE的渐近效率,数值结果显示渐近效率会受到排序判决的影响,但IRSS下$\theta$的MLE至少和SRS下$\theta$的MLE一样有效.

来源：2025年第6期

《应用数学学报》期刊编辑部

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