应用数学学报

作者：胡亚南, 瞿欣皓, 田茂再

单位：1. 郑州大学商学院, 郑州 450001;<br>2. 厦门大学经济学院, 厦门 361000;<br>3. 中国人民大学应用统计科学中心, 中国人民大学统计学院, 北京 100872

关键词：空间自回归模型,分位数回归模型,平滑广义矩估计

考虑空间数据的截面相依性、异质性以及可能存在离群点,本文在分位数回归模型的视角下研究空间自回归模型,建模优势体现在:(1) 能够刻画条件分布的整体特征,展示协变量对响应变量的异质性影响;(2) 能够刻画不同分位水平下空间效应;(3) 对离群点不敏感,具有稳健性,适用于更一般的空间误差结构.针对模型中内生性、目标函数可微性等问题,本文选择工具变量解决空间滞后项带来的内生性问题,构造平滑的矩条件使得目标函数可微,寻找最优带宽得到平滑估计量.理论推导说明了估计量的一致性、渐近正态性和渐近有效性的良好性质.模拟研究展示了该方法良好的小样本表现和计算优势.最后,基于空间分位数回归模型,研究农村劳动力转移对农村贫困发生率的异质性影响和空间聚集效应.

来源：2026年第1期

《应用数学学报》期刊编辑部

查看应用数学学报杂志2026年第1期